. Этого и следовало ожидать, потому что вне формальной логики никакие основанные на чистом разуме аргументы не являются достоверными и исчерпывающими даже при всей их правомерности. Тем не менее, предупреждение Гидденса о наивности ожиданий в отношении рационального подхода становится особенно актуальным именно в XXI веке. Обилие информации в Интернете не приводит к всеобщей информированности: наоборот, оно порождает наивный скепсис наряду с глупой доверчивостью. Например, люди, вычитавшие на бескрайних просторах Интернета, что вакцины вызывают аутизм, считают себя информированными и критически мыслящими, хотя по факту их заблуждения приводят к рецидивным вспышкам кори. Есть люди, которые готовы прислушаться к благоразумному консолидированному мнению, но оказываются сбиты с толку, когда информация о здоровье, публикуемая на этой неделе, противоречит информации прошлой недели. Так все-таки полезен или вреден кофе? Кому можно доверять?
В концепции движения Quantified Self заложено стремление объединить два способа познания, то есть опереться одновременно на мнение специалистов, экспертов, и на выводы, основанные на личном опыте, «экспириенсе». Слова expert (эксперт), experience (опыт) и experiment (эксперимент) – однокоренные и происходят от одного и того же латинского корня experiri, имеющего значение «пробовать, пытаться». Таким образом, различие заключается только в том, доверяем ли мы опыту экспертов или личному опыту?
С одной стороны, рекомендации экспертов по здоровью основаны на внушающих доверие теориях вкупе со статистически значимыми и воспроизводимыми результатами. Последнее обычно достигается двумя способами. Во-первых, поиск корреляций на основе исследований больших групп людей, например, чтобы выяснить, встречается ли определенное заболевание чаще у курильщиков. Во-вторых, исследователи проводят эксперименты, например, чтобы проверить, улучшается ли здоровье людей, которые успешно завершили программу по отказу от курения, в сравнении с теми, кто этого не делал. В обоих случаях большое количество испытуемых, скажем, N = 2000, повышает надежность результатов. Результаты исследований могут породить новые гипотезы или подтвердить старые, например, гипотезу о том, что химические вещества, попадающие в организм человека при курении, повреждают его ткани.
Вовлечение в исследования большого количества испытуемых – золотой стандарт в науке. Когда все сделано правильно, такие исследования дают правдоподобные и применимые результаты. Более того, различные группы субъектов позволяет скорректировать распространенные когнитивные иллюзии. Контрольная группа может показать, что симптомы рано или поздно исчезают сами по себе, без каких-либо вмешательств. Группа плацебо может показать, что состояние человека улучшается даже при «фиктивном лечении». Альтернативная группа может показать, что существующий метод лечения выигрывает при сравнении с новым методом по показателям эффективности, стоимости и наличия побочных эффектов. В главе 4 мы говорили о кризисе воспроизводимости и соответственно о том, что многие популярные советы по вопросам здоровья и самопомощи основаны на исследованиях, не отвечающих этим стандартам.