Игорь Бреус, руководитель направления IBM Collaboration Solutions в России и СНГ: Тут всё очень просто. Огромное количество народу хочет знать, почему Билл принял именно такое решение, а не какое-то другое. Билл тратит массу времени на пояснения. Если меня интересует что-либо, я могу откомментировать, Билл может на это обратить внимание или не обратить — это открытая дискуссия, доступ к которой есть у каждого, кто «в игре», — у каждого члена сообщества.
Билл Хэсселл: Что интересно в этом примере: Игорь может оставить комментарий, его автоматически увидят все остальные; каждый комментарий может становиться самостоятельной темой для обсуждения. Тем самым я получаю весьма обширный отклик от тех, кто приходит в мой блог.
Ещё один хороший пример того, как мы используем подход social business в IBM и, конкретнее, в моей собственной сфере деятельности: я отвечаю за продажи по всему миру, и, соответственно, мне приходится получать данные от подчинённых со всех концов света, поскольку нам необходимо совместно вести одни и те же проекты.
Я создаю «событие/встреча» (Activity), в рамках которого мы все обмениваемся результатами нашей работы. Игорь может заниматься своей работой по местному российскому времени, я — по времени восточного побережья США, и мы все видим, кто что делает — в тот момент, когда нам это нужно. Время, когда мы можем пообщаться по телефону, опять же задаётся в рамках «события/встречи», и каждый его участник видит работу всех остальных. Это значительно ускоряет процесс.
Устранение таких барьеров, как физическое местоположение и время, возможность объединения диверсифицированной экспертизы — вот в чём заключается действительное преимущество социального бизнеса.
- IBM вкладывает серьёзные усилия в инструментарий, связанный с анализом и обработкой больших массивов данных (Big Data). Какие разработки сейчас представлены на рынке?
- Для наших партнёров колоссальное значение имеет возможность анализировать данные. Бизнес-аналитика имеет фундаментальную важность. И в будущем, помимо традиционных корпоративных данных, потребуется также анализ информации из социальных медиа. Сегодня всё чаще можно наблюдать, что компании анализируют данные из внешних социальных ресурсов, чтобы понять отношение к ним со стороны широкой публики.
Внутри компаний большое значение будет иметь анализ «социальных» данных для того, чтобы понять настроения работников и то, насколько эффективны производственные процессы. Таким образом, возможность сбора и анализа, в том числе предиктивного, больших объёмов данных и принятие решений на их основе имеют большое значение сегодня и будут иметь ещё большее в будущем.