, a
>2,... и дисперсиями
Dξ>k, ограниченными одной и той же величиной C, тогда для любого положительного
ε > 0 выполняется
.
Вторая предельная теорема получила наименование теоремы Ляпунова, или центральной предельной теоремы: если случайные величины ξ>1, ξ>2, ... независимы, имеют конечные математические ожидания a>1, a>2,... и дисперсии Dξ>k = b>2>k, то при дополнительном условии равномерной малости отдельных слагаемых имеет место:
,
где
.
Эта теорема является значительным обобщением интегральной теоремы Муавра-Лапласа.
В нашем веке в связи с физическими, биологическими, инженерными и другими исследованиями возникла необходимость рассматривать случайные процессы ξ(t), т.е. случайные функции от одного независимого переменного t, под которым обычно понимается время.
Теория случайных процессов в наши дни является одним из основных математических средств изучения явлений реального мира.
Первые задачи теории вероятностей были рассмотрены Л. Пачоли (1445-ок. 1514), Д. Кардано (1501-1576), Н. Тарталья (ок. 1499-1557), Б. Паскалем (1623-1662), П. Ферма (1601-1665), X. Гюйгенсом (1629-1695). В качестве самостоятельной научной дисциплины теория вероятностей стала оформляться в работах Я. Бернулли (1654-1705), А. Муавра (1667-1754), П. Лапласа (1749-1827), С. Пуассона (1781-1840). Ее последующее развитие связано с именами П. Л. Чебышева, А. А. Маркова, А. М. Ляпунова (1857-1918), А. Я. Хинчина (1894-1959), С. Н. Бернштейна (1880-1968), А. Н. Колмогорова (1903-1987) и других.