, будут двигаться назад. Мы вернемся к этому чуть позже.
Специальная теория относительности базируется на предположении, что скорость света постоянна. Другими словами, теория исходит из того, что скорость света имеет одно и то же значение, измеряется ли она наблюдателями в поезде или теми, кто стоит на платформе. Если бы это было не так, тогда, измеряя скорость света, наблюдатель мог бы определить, в которой из этих двух систем он находится. А главный физический принцип – принцип относительности – в том и состоит, что законы физики должны быть абсолютно одинаковы в любой системе отсчета и что никакое физическое измерение не может вам подсказать, в какой системе находитесь вы. Так что, согласно этому принципу, мы не можем выбрать какую-то систему отсчета и сказать: «Пока я остаюсь в этой системе, я нахожусь в состоянии покоя. Движение означает переход в другую систему». Мы можем только сказать: «Каждая система отсчета не лучше и не хуже любой другой. Единственное, что можно назвать движением, – это перемещение одного наблюдателя относительно другого». Иначе говоря, состояние движения не абсолютно, а относительно. А значит, неправильно говорить, что система А движется, а система Б покоится. Все, что мы можем сказать, – это что они движутся друг относительно друга. (Хотя, конечно, мысль о том, что система Б покоится, нам кажется более естественной, потому что мы подсознательно всегда рассматриваем движение относительно Земли.)
![](data:image/png;base64,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)
Рис. 1.1.Слева: пространство-время Минковского. Три наблюдателя из системы отсчета Б неподвижны, а три наблюдателя из системы А движутся вперед. Справа: другая перспектива пространства-времени Минковского, в которой наблюдатели из системы Б движутся назад, а наблюдатели из системы А покоятся.
Получается, что наши интуитивные суждения об относительном движении исходят из здравого смысла, и стоит спросить себя: не можем ли мы из этих представлений извлечь какой-нибудь способ объяснения природы пространства и времени? Здесь нам на помощь приходит максвелловская теория электромагнетизма. Ведь из нее следует (кроме всего прочего), что если Алиса вытащит лазерную указку и пошлет лазерный импульс вперед, в сторону, в которую мчится ее поезд, и то же самое сделает Боб, то эти два лазерных луча полетят вперед с одинаковой скоростью.
На первый взгляд, ничего особенного – но только на первый взгляд! Ведь, например, если мы разгоним наш поезд до 99 % скорости света (хотя в Америке, как всем известно, поезда ходят гораздо медленнее), то разве для Боба скорость луча, посланного по ходу поезда Алисой, не окажется равной почти двойной скорости света? Ведь Алиса мчится к Бобу со скоростью в 99 % световой, а ее лазерный луч мчится со скоростью света относительно нее – значит, измеренная Бобом скорость ее лазерного луча составит 199 % скорости света?