Графики, которые убеждают всех (Богачев) - страница 25
3. Временное сравнение наглядно фокусируется не на значениях отдельных точек, а на характере изменения показателя во времени.
Сообщение формулируется в терминах, описывающих характер изменения показателя: «растет/падает», «плавно/резко». Также сообщение может фокусироваться на пиках или провалах в динамике.
Примеры сообщений:
Уровень безработицы остается выше на Кавказе в сравнении с другими федеральными округами.
За последние три года в России на 10 % выросла средняя ожидаемая продолжительность жизни.
Количество инвестиций в сельское хозяйство резко снизилось.
Пожалуй, ни один другой тип визуализации, кроме линейного графика, не может показать изменения во времени нагляднее:
Эти три основных вида взаимоотношений между данными закрывают 80–90 % ситуаций, в которых требуется визуализация данных в презентациях.
Реже встречаются следующие типы сравнений:
4. Частотное сравнение или распределение показывает, сколько единиц данных попадает в определенные последовательные интервалы.
Сообщение формулируется в терминах структуры, концентрации, диапазонов.
Примеры сообщений:
Большинство покупок в августе попадало в диапазон от 1000 до 2000 рублей.
В структуре подписчиков канала преобладают люди 25–30 лет.
Основной вид визуализации – гистограмма.
5. Связь (корреляция) между количественными переменными показывает, есть ли зависимость между переменными или ее нет.
Обычно описывается как «при росте X отмечается снижение Y», «чем больше X, тем больше/меньше Y».
Примеры сообщений:
При увеличении площади торговых залов размер средней покупки снижается.
Стаж специалиста не влияет на уровень его заработной платы в компании.
Для двух числовых переменных (ось X, ось Y) классическим способом визуализации зависимости между ними является график рассеивания:
Я предлагаю вам иллюстрированный список с типами визуализаций по группам. Первый график в каждой группе – тот, который в большинстве случаев будет эффективен, если нужно использовать визуализации из этой группы. К уже упомянутым основным типам взаимоотношений между данными добавлено еще четыре, с которыми вы можете встретиться в своей практике.
6. Сравнение отклонения/разницы. Акцентирует внимание на разнице значений с какой-либо фиксированной точкой. Точкой может быть ноль, некий пороговый уровень или запланированное для показателя значение. Можно использовать для наглядной визуализации переменных с полярными порядковыми шкалами типа позитив/негатив. Например, для визуализации результатов опросов.
Является разновидностью сравнения.
7. Иерархия – когда состав значений имеет вложенный характер. Это одна из разновидностей сравнения части и целого.