Самого факта существования программы God View в сервисе Uber уже достаточно для того, чтобы с ностальгией вспомнить о старом добром обычном такси. Раньше мы просто ловили такси, говорили адрес и расплачивались наличными по прибытии на место. Иначе говоря, поездка была практически полностью анонимной.
В начале XXI века, когда банковские карты используются практически везде, множество повседневных транзакций перешли в цифровую плоскость и стали отслеживаемыми, поэтому, вероятно, теперь существует журнал всех ваших поездок на такси — пусть даже эта информация не привязана к какому-то конкретному водителю или службе такси, но уж точно привязана к организации, выпустившей вашу банковскую карту. В 1990-х, когда я работал частным сыщиком, мне удалось отследить перемещения объекта с помощью данных об операциях по его банковской карте. Достаточно просто взглянуть на банковскую выписку, чтобы узнать, что на прошлой неделе вы пользовались услугой такси в Нью-Йорке, за которую заплатили 54 доллара.
Начиная примерно с 2010 года, службы такси применяют в своей работе данные геолокации. Теперь компания знает, где вы сели в такси и куда ехали, сколько заплатили за поездку, а также какой банковской картой расплачивались. Эта информация в соответствии с концепцией открытых данных, разделяемой муниципальными властями Нью-Йорка, Сан-Франциско и других городов, выкладывается в общий доступ, обеспечивая исследователей богатой и анонимной базой данных. Раз имена пассажиров не указываются, разве могут подобные вещи кому-то навредить?
В 2013 году Энтони Токар, на тот момент магистрант Северо-Западного университета и стажер в компании под названием Neustar, из любопытства стал просматривать анонимные метаданные, выложенные в открытый доступ компанией NYC Taxi and Limousine Commission. В этих данных были указаны каждая поездка на машине из автопарка компании за последние годы, а также номер каждой машины, время начала и завершения поездки, адреса, стоимость и чаевые, а также права и номер лицензии таксиста (в хешированном виде).>204 Сами по себе эти данные не представляют особого интереса. К сожалению, в данном случае хеш-функция довольно легко поддается обратному преобразованию.>205
Однако если объединить открытую базу данных с другими базами, пазл начинает складываться. В данном случае Токар сумел определить, в каких точках Нью-Йорка садились в такси некоторые знаменитости, например, Брэдли Купер и Джессика Альба. Как ему это удалось?
У него уже были геолокационные данные, поэтому Токар знал, откуда и куда таксисты перевозили пассажиров, но ему необходимо было выяснить, кто находился в этих машинах.