При любом акте ему будут соответствовать специализированные нейронные группы, которые будут активны именно в этот момент. Если мы представим нейронную сеть, как огромную и хаотичную гирлянду, смотанную в клубок из 86 миллиардов лампочек, то мы увидим, как постоянно и хаотично (на первый взгляд) вспыхивают и гаснут лампочки. Но если мы будем целенаправленно повторять, например, одно и тоже движение, то мы уже увидим, что алгоритм активности этих лампочек всегда соответствует нашим действиям и повторяется как наше поведение. Вернее, наоборот, наши действия являются результатом активности нейронных структур.
Даже если вы будете просто стоять и о чём-то думать, то в зависимости от содержания мыслей, места, наличия или отсутствия других людей и так далее, наша условная нейрогирлянда будет играть своими лампочками в корреляции с этим содержанием.
Нейронные группы – это не скопление нейронов в какой-то области головного мозга, это – ансамбль связанных между собой нейронов, распределённых по всем его частям и структурам. В одной группе могут быть миллионы нервных клеток, которые связаны как с нейронами своей группы, так и с определёнными нейронами других групп (ансамблей). Все нейроны имеют свою специализацию, то есть они предназначены конкретно для чего-то. Нейронная группа получает свою специализацию (обучается) в момент получения человеком нового опыта, и эта специализация остается неизменной. Но, несмотря на то, что нейронная группа или конкретный нейрон этой структуры имеет специализацию, они способны к реконсолидации (непрерывной реорганизации) и могут добавлять новый кусочек опыта в рамках своей специализации. Нейронная группа может дообучаться (модернизироваться), например, посредством новых способов достижения того же результата, оставаясь в рамках своей специализации. Но новый кусочек опыта (памяти) не уничтожает уже имеющийся, а как бы наслаивается на него. В этом слоёном пироге уже существуют разные, соответствующие всему ранее приобретённому опыту, сценарии (модели поведения). [11]
Если мы представим работу нейронной группы в виде слоёного пирога, то весь наш опыт представляет собой слои в этом пироге. И когда мы что-то делаем, например, моем руки или проверяем кран, то в этот момент работает не часть пирога, которая соответствует конкретной модели поведения, а все слои, весь наш опыт (память) для данной ситуации. [1]
По такому принципу, принципу создания новых слоёв для модификации основного объекта работает редактор графических изображений – Photoshop. Мы используем этот принцип для пояснения сути работы нашего слоёного пирога памяти. У нас есть исходное изображение, например, фотоснимок, который мы можем модифицировать в программе и получить другую версию исходного изображения. В нашем случае новая версия изображения – это новый вариант поведения для достижения жизненно важного приспособительного результата (рис. 3).