Эмоции: великолепная история человечества (Ферт-Годбехер) - страница 185

Чтобы определить, что мы чувствуем, эмоциональные компьютеры опираются не только на выражение лица. Они также слушают голос. Программное обеспечение анализирует его высоту и темп речи, а также такие показатели, как дыхание, громкость и частота пауз. Некоторые пошли дальше и отслеживают язык тела, анализируя жесты при помощи специальных алгоритмов определения настроения. Большинство современных систем сочетают все три метода. Однако, как вы уже, вероятно, догадались, здесь есть проблема: эти системы не работают, в основном потому, что не учитывают ряд важных моментов.

После многих лет исследовательской работы Лиза Барретт пришла к выводу, что эмоции гораздо сложнее, чем совокупность гримас и интонаций. Вместе с Джеймсом Расселом она разработала систему, учитывающую большее количество деталей, чем система Экмана. Они с Расселом назвали ее моделью «психологического конструирования эмоций»[388]. Она предполагает, что эмоции «конструируются», когда мозг одновременно обрабатывает сразу несколько психологических факторов: внутренние ощущения, восприятие происходящего во внешнем мире, паттерны, усвоенные человеком на протяжении жизни благодаря семье и культуре, и т. д.

Похожим образом наш мозг распознает чужие эмоции, фиксируя не только мимику и язык тела других людей, но и их контекст. В задаче обучить ИИ испытывать эмоции именно сложность чувств — в том числе понимание контекста, культурного или иного, в котором эти чувства выражаются, — делает ее для машин невыполнимой.

Взгляните на фото ниже. Рассмотрите мой жест и выражение лица. Я срываюсь на кого-то на дороге? Или радуюсь, потому что услышал по радио, что моя команда забила гол?

Тут даже человеку непросто разобраться. Если мы оснастим самоуправляемые автомобили ИИ, распознающим эмоции, чтобы при признаках агрессии он брал управление на себя и останавливался, весьма вероятно, что я со своим победно вздернутым кулаком — не так уж часто моя команда забивает — на неопределенное время застряну на обочине, костеря свою «больно умную» машину[389].

Если мы не хотим, чтобы на дорогах образовывались пробки из машин с разъяренными водителями, важно, чтобы ИИ не только обращал внимание на эмоции, но и распознавал контекст. А контекст требует осознания того, что исследователи эмоций называют эмоциональной значимостью. Эмоциональная значимость — это то, какой смысл мы вкладываем в события и объекты окружающего мира. Когда я грожу вам кулаком, моя эмоциональная значимость определяется тем, что вы знаете обо мне: если вы считаете меня агрессивным, то придадите мне значимость угрозы; если наслышаны о моей легендарной трусости, то расцените мое действие как шутку; если мы вместе смотрели игру и болели за одну команду, вы увидите во мне друга, если за разные, то, возможно, врага, и т. д.