Доходность ценной бумаги за конкретный период может быть представлена в виде суммы двух величин, одна из которых зависит от изменения рыночной цены (курса) данной ценной бумаги за этот период, а другая – от выплаты доходов по этой бумаге. Следовательно, формула принимает следующий вид:
где РЦБн – рыночная цена ценной бумаги в начале периода;
РЦБк – рыночная цена ценной бумаги в конце периода;
ВД – выплаты доходов по ценной бумаге за период.
Соответственно доходность акций по этой формуле рассчитывается следующим образом:
Доходность = (2230/1970 + 570/1970) – 1 = 0,42.
Так как на фондовом рынке продается много различных ценных бумаг, имеющих разную доходность, то средняя рыночная доходность всех циркулирующих на рынке акций (r>м) определяется по формуле:
где r>i – доходность i-й акции (в долях единицы);
x>i – относительная рыночная стоимость i-й акции, равная совокупной рыночной стоимости всех выпущенных акций этого наименования, деленной на сумму совокупных рыночных стоимостей всех присутствующих на рынке акций;
N– количество наименований всех имеющихся на рынке акций.
В основном в качестве r>i применяется отношение рыночной стоимости данной ценной бумаги в конце анализируемого периода к ее рыночной стоимости в начале этого периода, а используемые показатели называются рыночными индексами. В мировой практике применяется ряд таких показателей, несколько отличающихся алгоритмами расчета (например, Standart amp; Poor's Stock Price Index, представляющий собой средневзвешенную величину курсов акций 500 крупнейших корпораций США). В России по подобной методике рассчитывается индекс «РТС-Интерфакс», обобщающий данные об изменении рыночной стоимости 100 обращающихся на российском рынке наиболее ликвидных акций, а также известен индекс AK amp; M и некоторые другие.
Для эффективной работы на фондовом рынке необходимо знать, как доходность конкретного наименования акций (или портфеля акций конкретного инвестора) связана со средней рыночной доходностью всей совокупности акций, т. е. с рыночным индексом. Для этого применяются статистические модели.
Простейшая линейная модель предусматривает существование следующей связи:
r>i = a + b × r>M + e,
где r>i – доход по ценной бумаге i за определенный период;
r>M – доход, исчисленный по рыночному индексу за определенный период;
a и b – неизвестные параметры (коэффициенты регрессии);
e – величина случайной ошибки, характеризующая отклонение от теоретически предполагаемой связи.
Методом наименьших квадратов решается задача определения a и b. Для чего важно иметь значения