Бога пока не удается описать с помощью уравнения, его ищут в мозгу с помощью томографа, стоящего миллионы долларов. В мозгу у мышей, атеистов, но прежде всего — убежденных верующих — мусульман, буддистов, индуистов и у самых нам близких — христиан. Оказывается, утверждение вроде «ангелы существуют и охраняют нас» ведет к очень схожим реакциям в мозгу как у атеистов, так и у глубоко верующих. Нейропсихологи Сэм Харрис и Джонас Т. Каплан из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе представляют тому неопровержимые доказательства в опубликованных недавно анализах, проведенных с помощью fMRI.[3] Установлено: религиозность — это не вопрос знания и сознания (правое полушарие). Явная повышенная активность у всех испытуемых обнаружена в тех отделах левого полушария мозга, которые связаны с эмоциями. Независимо от того, верит испытуемый в ангелов или отвергает их существование. Обе группы восприняли информацию об ангелах не как факт, а исключительно как некий комментарий: атеисты — как ненужный, верующие — как добрую весть. В то же время уровень концентрации допамин[4] («гормона счастья») у верующих увеличился (как при удовлетворении жажды, голода и вожделения), а у атеистов он остался на том же уровне или даже снизился. Верующие отреагировали левым полушарием мозга на информацию об ангелах — как влюбленный, который неделями ждал желанного письма, в то время как атеисты — как человек, нашедший в почтовом ящике рекламу фирмы, что соблазняет неоправданными обещаниями, а по какому адресу ее искать, неизвестно. Но в обоих случаях на томограмме активность наблюдалась в левом полушарии, что связано с совершенно другими реакциями. К счастью, Бога невозможно обнаружить с помощью томографа…
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAABpCAQAAAByzBKlAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwY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)
O MIŁOŚCIAH W MAJU
О любви в мае
В мае многие любови умирают. И чаще всего в этом же месяце рождаются новые. И вопреки распространенному мнению, тех, что умирают, к сожалению, больше.
Об этом свидетельствует статистика Института по изучению общественного мнения (Gewis, Гамбург, Германия). Определение любви в анкетах, которые использует институт, расплывчато и сводится в основном к оценке сексуальной активности женщин и мужчин. В соответствии с этим определением одна любовь умирает, другая рождается, когда люди перестают прикасаться только к одному партнеру и начинают прикасаться также — или только — к другому. Определение удобно, логично… и ошибочно. Во всяком случае по мнению Мариуша, который понятия не имеет о существовании этого института. Мариуш — «вполне удовлетворенный муж» Моники, которой постоянно ей изменяет. Не только в мае. Как сам признается, он изменяет жене круглый год. И тут же выдает свою теорию, которая звучит как фрагмент из пошлого пособия: «Моменты дикой страсти с другой, чужой женщиной, тело и желания которой я могу познать, для меня невероятно ценны. Настолько, что ради этого я готов рисковать буквально всем. Это как если бы я выпил целую груду таблеток счастья…». Моника, конечно, не знает о его теории. Знай она о ней, ей было бы очень больно. На самом деле Мариуш любит только свою жену и двух дочек, которых она ему родила. И так будет всегда. «Дикая страсть» не имеет с любовью ничего общего. Она — лишь мгновения, которые ему необходимы. И после таких мгновений его желание по отношению к Монике только усиливается. Он чувствует себя «настоящим мужчиной» и всякий раз хочет продемонстрировать ей это главным образом в постели. Чаще всего они занимаются сексом в тот же день, после его встречи с другой женщиной. «Может, это и извращение, но это правда», — добавляет Мариуш.