Другими словами, прежде чем совершить что-либо, человек оценивает привлекательность каждого возможного результата для себя и уровень усилий, которые необходимо затратить для его достижения. Если результат не имеет ценности для человека — он не приложит особых усилий для его достижения, и, наоборот, при высокой значимости результата — человек затратит большие усилия для его достижения. Например, компания С занята производством и продажей настольных ламп, и ее генеральный директор, заинтересованный в увеличении объема продаж через систему премии — 1 % от прироста объема продаж, решает, как поступить — принять участие в выставке, что будет стоить его компании 2000 долларов и может увеличить объем продаж на 20 000, либо не принимать участия в выставке и ожидать увеличения продаж на 10 000 за счет уже проведенных маркетинговых мероприятий. Вероятность каждого исхода он оценивает следующим образом:
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATsAAAC6BAMAAAAjafc9AAAAMFBMVEUGBgaIiIhISEjJycko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)
Ориентированный на получение премии директор выберет участие в выставке, поскольку оно имеет для него наивысшую ценность: 144 (180 х 0, 8) против 30 (100 х 0,3).
Практический, смысл теории ожидания заключается в выделении рационального начала в мотивации работника и, соответственно, необходимости для руководителей создания системы компенсации, учитывающей реальные потребности сотрудников.
Сложности использования этой теории состоят прежде всего в многовариантности человеческого поведения и сложности определения потребностей и привлекательности возможных исходов для каждого отдельного сотрудника.
ТЕОРИЯ РАВЕНСТВА утверждает, что в основе трудового поведения человека лежит стремление к справедливой оценке со стороны организации его усилий (по сравнению с оценкой усилий других сотрудников). Иными словами, люди озабочены прежде всего тем, как их соотносят с коллегами. Каждый человек сравнивает соотношение собственных усилий с результатами (оценкой со стороны организации) с тем же соотношением своих коллег и делает вывод о равенстве или неравенстве, корректируя или оставляя неизменным свое трудовое поведение на основании этого вывода.
Николай Сидоров, инженер-наладчик машиностроительного завода, оценивает свой вклад в организацию в 20 тыс. рублей в месяц и получает 10 тыс. рублей в виде заработной платы. Его коллега Петр Нечипоренко тоже получает 10 тыс. рублей, однако приносит организации только 15 тыс. (по мнению Николая). Соотношение вознаграждение/вклад составляет 0,5 для Николая и 0,67 для Петра, соответственно Николай считает, что его усилия недооцениваются организацией (относительно вклада Петра) и будет корректировать свое трудовое поведение.