* * *
НИКОЛАЙ ИВАНОВИЧ ЛОБАЧЕВСКИЙ (1792–1856)
Отец неевклидовой геометрии был человеком скромным, очень хорошо воспитанным и серьезным, неутомимым работником, который посвятил свою жизнь работе в Казанском университете. После окончания физико-математического факультета родного университета он начал в нем преподавать и вскоре получил должность декана факультета, а затем стал ректором Казанского университета. Этот пост он занимал в течение 19 лет. Параллельно с занятиями математикой он добился исключительных результатов на этой должности. Он улучшал здания университета и строил новые, организовывал работу библиотеки (иногда лично сортируя книги), открыл лабораторию и новую клинику и привлек на работу лучших преподавателей и ученых. Кроме геометрии Лобачевский также интересовался другими областями математики, такими как тригонометрические ряды, теория вероятностей, механика и интегральное исчисление. Наиболее важной негеометрической его работой была «Алгебра, или Вычисление конечных».
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikx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)
Советская марка с портретом Лобачевского.
Рождение многомерной геометрии
В 1822 г. с публикацией работы Гаусса «Исследования относительно кривых поверхностей» появилась новая ветвь геометрии — дифференциальная геометрия, в которой используется дифференциальное и интегральное исчисление для изучения кривых и поверхностей в трехмерном евклидовом пространстве. Сразу после открытия этого исчисления в работах Ньютона и Лейбница математики стали использовать этот мощный инструмент для анализа кривых, а впоследствии Эйлер и Монж начали применять его также для поверхностей.
Однако даже работа Гаусса не содержит систематического и исчерпывающего исследования поверхностей в трехмерном пространстве. Гаусс заинтересовался поверхностями, когда занимался задачами геодезии и картографии, еще в Ганновере работая над методом триангуляции, а также благодаря своим астрономическим исследованиям. В «Общих исследованиях о кривых поверхностях», изучая поверхности в геометрических пространствах, он открыл новый научный метод. Он первым начал рассматривать поверхности как объекты, которые могут быть описаны двумя координатами и хг называемыми локальными координатами. До Гаусса поверхности считались всего лишь границами твердых тел. В то время как обычная геометрия изучала объекты на плоскости и в пространстве в их целостности, новая дифференциальная геометрия концентрировалась на отдельных локальных свойствах кривых и поверхностей.
Поверхности в пространстве — это геометрические объекты, которые могут быть локально описаны двумя координатами