Риман также глубоко интересовался проблемами физики и попытался объединить физические силы природы — гравитационные, электрические и магнитные.
По его мнению, силы притяжения являются следствием геометрии пространства и его кривизны. Он надеялся, что введенная им новая геометрия позволит обобщить силы природы.
Его идеи являются фундаментальными для физики XX в. В частности, они заложили основы теории относительности. В 1905 г. немецкий физик Альберт Эйнштейн (1879–1955) вместе с нидерландским физиком и математиком Хендриком Лоренцем (1853–1928) и французским математиком Анри Пуанкаре (1854–1912) представил специальную теорию относительности. Вскоре после этого немецкий математик Герман Минковский (1864–1909) связал четырехмерное многообразие Римана, пространство-время, с пространственным метрическим тензором Римана, который содержал скорость света. Именно на основе этого пространства в 1916 г. была разработана общая теория относительности Эйнштейна.
* * *
БЕРНХАРД РИМАН (1826–1866)
Риман за свою короткую жизнь опубликовал всего несколько работ, зато они были исключительно высокого достоинства, так как в них он решил некоторые из наиболее сложных математических проблем. Также он ввел новые понятия и методы и кардинально изменил представление о пространстве. Он был застенчивым человеком и избегал публичных выступлений, а из-за слабого здоровья страдал частыми нервными срывами.
Детство его было скромным, что неудивительно: он был сыном пастуха, но это не помешало проявлению фантастических способностей к вычислениям и особого математического таланта. Еще в школе юный Бернхард прочитал книгу Лежандра по теории чисел, поглощая 900 страниц в неделю.
Начав учиться на факультете теологии и философии, Риман вскоре увлекся математикой, поэтому отправился изучать ее в Берлинский университет. Там он начал развивать свои идеи по теории функций комплексного переменного, написав по этой теме докторскую диссертацию под руководством Гаусса в Гёттингенском университете. В 1859 г. Риман опубликовал свою единственную работу по простым числам. Этой областью он увлекался в течение многих лет, сформулировав одну из самых известных в математике гипотез.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikx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)
Карикатура на Римана авторства Херардо Басабе.
От научных кулуаров до кофейни
Красивые идеи, представленные в диссертации Римана, вскоре распространились по всем образовательным и научно-исследовательским учреждениям Европы. Многомерная дифференциальная геометрия наряду с неевклидовыми геометриями начала набирать популярность в математических и научных кругах. Исследования продолжались. В области неевклидовых геометрий строились новые модели пространств, а также предпринимались попытки сделать геометрии более последовательными, чтобы они не содержали логических противоречий. В дифференциальной геометрии здание, заложенное Риманом, продолжили строить такие известные итальянские математики, как Эудженио Бельтрами (1835–1900), Грегорио РиччиКурбастро (1853–1925) и Туллио Леви-Чивита (1873–1941), а также немецкий математик Элвин Бруно Кристоффель (1829–1900). Ученые того времени пытались применять элегантную теорию Римана, и хотя сначала это было нелегко (например, необходимо было дальнейшее развитие физики), наука XX в. показала истинное значение этой новой области геометрии.