E-mail маркетинг для интернет‑магазина. Инструкция по внедрению (Ефимов) - страница 86

// В таком случае будет welcome-серия: 1–3–7 (первое письмо на следующий день после подписки, второе через 3 дня, третье через неделю и т. д.).}.

5.4. Запрос отзыва

• Высылается для пользователей, чей статус заказа меняется на «Доставлено».

• Можем попросить оставить отзыв о товаре, работе магазина (если есть где разместить), оставить отзыв на Яндекс. Маркет (если необходимо).

5.5. Стимулирование второго заказа

• Высылается для пользователей, которые не делали повторный заказ N дней (где N – среднее количество дней между заказами в интернет-магазине).

• Содержит предложение сделать новый заказ, обзор товаров + возможно, стимулирующее сбыт предложение (скидка на повторный заказ или любой другой подарок).

На данный момент служебные уведомления сайта сделаны без фирменного дизайна:

Необходимо внедрить фирменный html-шаблон во все действующие нотификации, снабдив «шапку» логотипом сайта, а в футере разместив ссылки/иконки основных разделов и другую полезную информацию, + добавить utm-метки в ссылки с писем для последующей аналитики.

Для полноценной аналитики рассылок необходимо настроить в сервисе веб-аналитики e-commerce: количество заказов и сумма чеков.

7.1. Измерение эффективности регулярных массовых рассылок

• замеры по сплит-тесту проводятся через 3–4 часа после запуска теста;

• замеры по рассылке проводятся через неделю после рассылки.

Измеряется по данным сервиса рассылок:

• доставка;

• открываемость;

• клики;

• отписка;

• жалобы на спам.

Измеряется по данным сервиса веб-аналитики:

• количество заказов;

• доход от продаж.

Вычисляется:

• показатели эффективности (коэффициент доставки, просмотров, кликов, кликабельности, отписки и жалоб на спам);

• показатели конверсии (к базе, к просмотрам, к кликам);

• средний чек;

• прибыль и % прибыли.

7.2. Измерение эффективности автоматических рассылок

– Письмо с бонусом за подписку и напоминание о бонусе

Измеряется по данным CMS:

• количество сгенерированных промокодов;

• количество использованных промокодов.

Вычисляется:

• % использованных промокодов.

– Welcome e-mail

Так же, как и для массовых рассылок – с периодичностью раз в месяц.

Данные сводятся в отдельную вкладку в таблице.

– Запрос отзыва

Измеряются те же показатели эффективности рассылок (доставка, просмотры и т. п.)

Также вычисляется % покупателей, оставивших отзыв.

– Стимулирование второго заказа

Так же, как и для массовых рассылок – с периодичностью раз в месяц

Также вычисляется % покупателей, сделавших новый заказ после рассылки, и общий % покупателей, делающих повторные заказы в магазине.