9. Обсудите четыре наиболее популярных качественных метода прогнозирования: метод экспертной оценки, совокупное мнение торгового персонала, метод ожиданий потребителей и метод Дельфи.
10. Как менеджер может составить полезный бизнес-прогноз?
1. На основе разных определений модели, представленных в этой главе, предложите свое общее определение.
2. Сравните количественные и качественные методы прогнозирования.
3. По словам Д. Б. Херца, «менеджер должен найти способ выбора наилучшей альтернативы распределения ресурсов, последовательности своих действий и привлечения новых людей и ресурсов». Как эту задачу может решить современный руководитель?
4. Обсудите разные технические и человеческие факторы, которые должен учесть менеджер при разработке модели.
5. Как менеджер может преодолеть многочисленные проблемы, связанные с созданием модели?
Прогнозирование посещаемости стадиона
Операционному менеджеру стадиона Metro Stadium Кэти Мак-Рэ приходится принимать множество решений по каждому спортивному мероприятию с учетом их предполагаемой посещаемости. Ей, например, надо решить, сколько трибун должно быть открыто для доступа в каждом случае и сколько билетеров и торговцев задействовать.
Придя на эту работу, Кэти при прогнозировании посещаемости полагалась, прежде всего, на субъективные оценки. Она часто контактировала с менеджерами спортивных команд, занятых в предстоящем мероприятии, и просила их высказать свое мнение. Но уже через год Кэти отказалась от такого подхода к прогнозированию, хотя бы потому, что он требовал слишком много времени. Но наибольшей проблемой было то, что все, к кому она обращалась, да и сама Кэти, как правило, завышали ожидаемые показатели посещаемости. В результате в большинстве случаев персонал и запасы товаров были явно чрезмерными, что вело к неоправданным затратам.
Кэти решила ознакомиться с другими, более объективными методами прогнозирования и пришла к выводу, что какой бы метод она ни выбрала, он должен обладать двумя характеристиками: 1) должен быть прост и применим к любому мероприятию; 2) должен оперировать данными, собранными не более чем за 24 часа до начала мероприятия.
Прочитав главу о прогнозировании в своем старом учебнике по операционному менеджменту, Кэти пришла к выводу, что самой подходящей для ее целей является причинно-следственная модель, требующая математической оценки взаимосвязей в таком виде:
A = c>Q + c>1X>1 + c>2X>2 +… + c>nX>n, где А – прогноз посещаемости, все X – переменные, предположительно влияющие на посещаемость, а все с – константы, определенные в ходе статистического анализа данных за прошлые годы. Имея на руках показатели всех причинно-следственных переменных (X) для конкретного мероприятия, с помощью этой модели можно рассчитать будущую посещаемость (А).