И спустя 30 месяцев Хастингс восстановил свой звездный статус. Стоимость акций Netflix увеличилась вдвое по сравнению с предыдущим годом, а сам директор получил мировое признание благодаря выходу сериала «Карточный домик», ставшего самой просматриваемой программой в США и 40 других странах. В 2013 году Fortune объявил произошедшее лучшим выходом из кризиса. Хастингс продолжает делать ставку на оригинальный контент, распространяемый исключительно на его платформе. Неизвестно, справится ли его компания с напором конкурентов, но, по-видимому, у Хастингса потрясающая способность безошибочно угадывать интересы зрителей во всем мире.
Большие данные
Секретное оружие Хастингса – данные, причем в огромном количестве. Именно анализ больших данных позволил ему спрогнозировать успех сериала о коррупции в правительстве, главную роль в котором исполнил Кевин Спейси (режиссер Дэвид Финчер). Согласно KISSmetrics, ведущему блогу об аналитике, маркетинге и тестировании, Netflix отслеживает у 44 миллионов подписчиков следующие моменты.
• В какой момент вы ставите на паузу или перематываете назад или вперед.
• В какие дни недели вы смотрите контент Netflix (по их данным, большинство смотрят телепередачи в будние дни, а фильмы – по выходным).
• Даты просмотров.
• Время, в которое вы смотрите.
• Где вы просматриваете контент Netflix (определяют по ZIP-коду).
• Устройство, на котором вы смотрите. (Используете ли планшет для телепередач, а плеер Roku для фильмов? Применяется ли опция «Только для детей» чаще на iPad? И т. д.)
• В какой момент ставите на паузу и прекращаете просмотр (и возобновляете ли).
• Выставляемые оценки (около 4 млн в день).
• Поисковые запросы (около 3 млн в день).
• Посещение и просмотр страниц.
Анализ данных для принятия решений – прогнозирование – самое важное нововведение с момента появления торговли. Подробнее об этих изменениях можете прочитать в книге «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем,работаем и мыслим»[33] оксфордского профессора Виктора Майера-Шенбергера и Кеннета Кукьера, редактора The Economist.
Сбор информации
Анализ данных должен быть связан с традиционными методами сбора информации. Для сбора всех больших данных компания Wal-Mart Stores отправляет команды из штаб-квартиры в Бентонвилле, штат Арканзас, в различные супермаркеты, которые собирают данные с понедельника по четверг и передают информацию вечером четверга. Утром пятницы руководство анализирует количественные данные с помощью компьютерных систем и изучает качественные данные, полученные в результате бесед с клиентами, встреч с сотрудниками, а также походов за покупками в магазины, принадлежащие конкурентам.