– Да.
– Боже ты мой. Дорогие коллеги. Предполагается, что им нечего делать на Луне.
– Военная активность на Луне запрещена Договором о космосе 1967 года.
– Прекрасно. Так теперь аппарат в нерабочем состоянии?
– Он может связаться с другим парным аппаратом.
– Но чтобы зашифровать соединение, оба должны находиться в руках одного человека.
– Да.
– А второй аппарат предположительно на Земле. Что сталось с тем, кто привез Передатчик на Луну?
– Я больше его не вижу.
– Погоди-ка. Ты что, его потерял?
– Когда он встречался с губернатором Китайской лунной администрации Ченом Яцзу, у него возникли проблемы со здоровьем. Как и у Чена Яцзу. Тот позже умер. Фредерикса поместили в больницу комплекса южного полюса.
– Чен умер?! И ты говоришь мне это только сейчас?
– Да.
– И почему ты с этого не начал?
– Ты велел мне докладывать об аппарате.
– Да, но Чен! Какова причина его смерти?
– Результаты вскрытия мне недоступны.
– Оба пострадали?
– И Фредерикс, и Чен пострадали.
Аналитик ненадолго задумался.
– Похоже, их подставили.
– Не понимаю.
Аналитик вздохнул.
– И-330, незаметно наведи справки с помощью всех лазеек, которые я оставил в Невидимой стене при ее создании. Занимайся этим через третьи руки. Не оставляй следов. Ищи любые упоминания Чена Яцзу. Постарайся разузнать, с кем он имел дело на Луне, и отследить историю его карьеры на Земле.
– Будет сделано.
– И пожалуйста, поступай, как человеческий разум. Делай предположения и ищи доказательства. Посмотри на все, что обнаружил, и попытайся найти объяснения для поведения индивида или организации с помощью Байесовского анализа и других твоих алгоритмов. Примени свои способности для самосовершенствования!
– Будет сделано.
Аналитик снова вздохнул. Он чувствовал себя Мао Цзэдуном, увещевающим массы: делайте все, на что способны, используя все, что есть под рукой. И это в разговоре с поисковой системой!
Ну что ж, от каждого по способностям.
Он сел и опять задумался над тем, как запрограммировать саморазвитие ИИ. Новые работы в Чэнду с простыми поисковыми алгоритмами методом Монте-Карло вкупе с комбинаторной оптимизацией натолкнули его на кое-какие идеи. Увы, обучение все равно оставалось поверхностным, если основывалось на строгом своде правил и данных. Само название напоминало о шумихе вокруг ранних прототипов ИИ. Если хочешь выиграть в шахматы или го, это одно, но в большом многовариантном мире ИИ нужно нечто большее, чем просто обучение. Нужно встроить в него символическую логику ранних версий ИИ и различные программы, которые заставят его «впасть в детство», то есть действовать хаотично и развиваться. А еще нужно заставить ИИ учиться автоматически, чтобы алгоритмы создавали новые алгоритмы.