Четвертая мировая война. Будущее уже рядом (Курпатов) - страница 76
Плюс, кроме всего этого информационного роскошества, есть ведь ещё и «протяжённость», как сказали бы философы старой школы. То есть есть определённый момент времени и пространства, когда этот кажущийся единичным байт возник.
А что это для нас значит? Это значит, что нас ждёт увлекательное «исследование в прошлое» — этот единичный факт (байт) можно подцепить и раскрутить огромное пространство связанных событий. Тут же открывается и возможное будущее, ведь мы найдём кучу взаимосвязей и закономерностей.
Плюс, наконец, мы можем понять этот байт как нечто, что определяется всеми возможными средовыми факторами, актуальными в данной точке времени и пространства (включая информационное) и тоже бережно зафиксированными.
Проще говоря, пора забыть уже и о Библиотеке Конгресса, и вообще о любой другой «библиотеке». Это, даже при всей моей любви к ним, — только памятники истории, отброшенная ступень нашей цивилизационной ракеты.
Современная информация — это поле, а не набор элементов. Поле вроде бы абсолютно децентрализированное, но при этом взаимосвязанное — из любой его точки вы можете попасть в любую другую, найти все связанные отношения всего со всем.
Так что сейчас всё, наконец, сошлось: нейронные сети, способные самостоятельно учиться и решать задачи, фантастическая мощность компьютеров и та самая информационная среда — как питательный бульон, позволяющий искусственному интеллекту обучаться чему угодно.
Род Брукс сформулировал принцип «восходящего подхода», но, конечно, сама по себе идея нейронных сетей как инструмента программирования возникла значительно раньше.
Ещё в 1943 году американский нейропсихолог Уоррен Мак-Каллок совместно с нейролингвистом и математиком Уолтером Питтсом описали понятие нейронной сети в научной статье о логическом исчислении идей и нервной деятельности. А в конце 40-х Дональд Хебб предложил первый алгоритм обучения с помощью нейронных сетей.
В 1958 году психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт создаёт так называемый перцептрон — думающее, по словам создателя, «как человеческий мозг», устройство. Эта однослойная модель содержала около тысячи связанных друг с другом «нейронных клеток», которые могли принимать сигналы от четырёхсот фотоэлементов (см. рис. № 8).
Рисунок № 8. Схема однослойной нейронной сети
Тогда-то и произошёл разрыв между прежними друзьями и коллегами — Джоном Маккарти, который остался в своей логико-математической парадигме, и Марвином Мински, который станет основателем Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте — самой настоящей Мекке последующих исследований в области искусственного интеллекта.