Python в области финансов
С недавнего времени в финансовой индустрии развился значительный интерес к Python. Адаптируя программное обеспечение, показанное в приложении В, а также разрабатывая собственное, группа Pythonquants создает новое поколение финансовых инструментов.
• Quantitative economics (http://quant-econ.net/). Этот инструмент предназначен для экономического моделирования, с его помощью вы можете выполнить множество расчетов, применяя Python.
• Python for finance (http://www.python-for-finance.com/). Этот сайт представляет книгу Ивса Хилпиша (Yves Hilpisch) Derivatives Analytics with Python: Data Analytics, Models, Simulation, Calibration, and Hedging (издательство Wiley).
• Quantopian (https://www.quantopian.com/). Это интерактивный сайт, на котором вы можете писать собственный код Python и запускать его для архива данных об акциях.
• PyAlgoTrade (http://gbeced.github.io/pyalgotrade/). Еще один инструмент для тестирования на исторических данных, но уже для вашего собственного компьютера.
• Quandl (http://www.quandl.com/). Используйте этот инструмент для поиска в миллионах единиц финансовых данных.
• Ultra-finance (https://code.google.com/p/ultra-finance/). Библиотека, содержащая набор информации об акциях, которая обновляется в реальном времени.
• Python for Finance (издательство O’Reilly). Книга Ивса Хилпиша (Yves Hilpisch), содержащая примеры финансового моделирования, написанные на Python.
Безопасность бизнес-данных
Безопасность — это особая забота для бизнеса. Целые книги посвящены этой теме, поэтому мы лишь упомянем несколько советов, связанных с Python.
• В разделе «Scapy» главы 11 рассматривается scapy, язык на базе Python для экспертизы пакетов. Он используется для объяснения некоторых крупных сетевых атак.
• Сайт Python Security (http://www.pythonsecurity.org/) содержит дискуссии на тему безопасности, детали некоторых модулей Python и вспомогательные таблицы.
• Книга Ти Джея О’Коннора (TJ O’Connor) Violent Python (с подзаголовком A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers) (издательство Syngress) — это широкий обзор Python и компьютерной безопасности.