1.4.2. Краткий аннотированный перечень реализованных проектов обеспечения кибербезопасности США
Катастрофические последствия И сентября продемонстрировали полную неспособность США к предотвращению и тем более отражению подобных терактов, беспрецедентных как по своему масштабу, так и по так называемой асимметричности вызовов стандартным каналам безопасности. Надо сказать, что ведущее научно-техническое подразделение министерства обороны США DARPA весьма оперативно отреагировала на новые угрозы в единственно приемлемом для этой организации виде — она инициировала и профинансировала целый ряд специальных НИОКР [1.5–7]. Ведь в США для решения подобных проблем не привлекаются такие правительственные «монстры», как Минэкономразвития РФ. Министерство финансов РФ. Министерство промышленности и торговли РФ, Министерство образования и науки и т. д. и т. п. Но здесь нельзя не отметить и такой неприятный для отечественных специалистов в этой сфере момент: объем финансирования этих НИОКР составил от 500 млн (2002–2005 гг.) до 1 млрд долл. (2002–2009 гг.).
Так. проект «Предупреждение террористических актов» (Terrorism Information Awareness — TIA) позволил США на основе анализа большого количества разнородных данных о слабо связанных между собой событиях (покупка авиа- и железнодорожных билетов, бронирование номеров в гостиницах, покупка химикатов и взрывчатых веществ, приобретение огнестрельного оружия и др.) выявлять преступные группы лиц. готовящихся совершить террористический акт с применением оружия массового уничтожения (ядерного, химического, биологического) на территории США.
Для реализации этого проекта были привлечены модели и методы классического системного анализа, методы математического анализа операций, методы теории игр, теории вероятности и статистического анализа, в том числе теории принятия решении и пр.
Еще один проект DARPA был направлен на разработку специализированного программного обеспечения для реализации так называемого ситуационного анализа (Software for Situational Analysis), который в итоге позволил экспертам в автоматизированном режиме решить следующие задачи:
распознавать людей на расстоянии, обнаруживать противника. осуществляющего наблюдение за целями (объектами критической инфраструктуры) на территории США;
автоматически находить, извлекать и связывать между собой отрывочные и фрагментарные представления о намерениях и деятельности групп людей, содержащиеся в больших массивах открытых и закрытых источниках информации:
• достаточно точно моделировать