.
Такие производители, как General Electric (GE) и Siemens, используют цифровых двойников для индивидуализации продуктов на этапе разработки и предоставления услуг по диагностическому обслуживанию. Так, GE использует их для разработки парка ветротурбин в определенных местностях и адаптации к изменению условий. Благодаря этому эффективность производства энергии может повыситься на 20 %{308}. Siemens совместно с Boeing симулирует весь процесс разработки и планирования новых самолетов, в том числе летные испытания{309}. В гонках «Формулы-1» машины могут претерпеть до 1000 конструктивных изменений за одну неделю, и все их можно симулировать с помощью цифрового двойника (это дает команде конкурентное преимущество на трассе){310}.
Кроме того, цифровые двойники могут значительно улучшить взаимодействие поставщиков и партнеров, что очень важно при производстве сложных продуктов в автомобильной, авиационно-космической и других видах промышленности. Недостаточная коммуникация и отсутствие точности при разработке компонентов могут привести к дорогостоящим задержкам и отзыву продукта. Цифровые двойники позволяют производителям и их партнерам по каналу поставок совместно внедрять инновации, взаимодействовать с цифровым представлением, испытывать его и прослеживать, чтобы компоненты могли быть интегрированы в продукт. Фирмы по разработке и продаже программного обеспечения, специализирующиеся в управлении жизненным циклом продукта, например компания PTC, покупают революционные компании, занимающиеся прогнозной аналитикой, чтобы создавать собственные возможности для цифровых двойников. Таким образом, они могут создавать сеть совместной разработки продуктов (используя бизнес-модели на основе платформы, например Ecosystem и Crowdsourcing){311}.
Наконец, цифровые двойники применяются и для повышения эффективности медицинского лечения. Компания Dassault Systemes создала цифровой двойник человеческого сердца, который можно настраивать для симуляции сердечной деятельности определенного человека{312}. Например, создав виртуальную копию сердца с врожденными аномалиями или закупоренными артериями, доктора могут прогнозировать, как различные виды лечения, например операция или установка кардиостимулятора, повлияют на его работу и, следовательно, на здоровье пациента. Цифровые двойники могут помочь и в области разработки лекарств.
Будущее динамических процессов
Изменение процессов – дело непростое. Как модель динамических процессов будет определять протекание процессов в будущем? Ответим на этот вопрос, обратившись к истории.