Работа с данными в любой сфере (Еременко) - страница 150

Конкуренция

В такой стратегически важной сфере, как наука о данных, не может не быть механизмов государственной и частной поддержки новых проектов. На мой взгляд, веб-ресурс Kaggle, специализирующийся на соревнованиях по предсказательному моделированию и аналитике, является лучшим помощником для продвинутых специалистов по данным, желающих играть более заметную роль в профессио нальном сообществе. Возможность получить миллионы из призового фонда следует рассматривать только как бонус.

Даже если вы еще не готовы конкурировать, можете найти на платформе много интересных реальных массивов данных. Я рекомендую по крайней мере посетить Kaggle или другие подобные сайты – быстрый просмотр их веб-страниц поможет рождению у вас собственных идей.

4. Создайте сеть

Кэролайн Макколл помогает людям, обучавшимся науке о данных, найти работу в различных компаниях – от стартапов до известных корпораций. Она говорит, что в сфере, для многих являющейся чем-то абсолютно новым, создание прочной сети контактов очень важно.

FutureYou в течение года проводит семинары по созданию историй, связанных с данными. В ходе мастер-классов под названием «Расскажи мне историю» представители целого ряда отраслей обсуждают, как повлиять на принятие решений в компаниях и как добиться взаимопонимания и доверия. Эти встречи и мероприятия FutureYou – первое явление такого рода на рынке аналитики данных; когда я начинал, подобную помощь никто не оказывал.

Завязать связи: десять советов Макколл

Кэролайн Макколл нашла подходящую работу многим подававшим надежды специалистам – новичкам в области аналитики данных. Она говорит о роли сетевого взаимодействия и выделяет в нем десять важнейших шагов (SuperDataScience, 2017b):

1. Выберите специализацию или отрасль, которая вам больше всего нравится (тогда вы скорее найдете именно ту работу, которая сделает вас счастливым).