2. Найдите трех наставников, которые помогут вам сориентироваться и начать карьеру в науке о данных (наставники могут давать советы о том, где вы должны искать работу, помочь вам определить свои сильные и слабые стороны и связаться с нужными людьми).
3. Сотрудничайте с теми, кто может усовершенствовать ваши навыки (наиболее успешные аналитики данных готовы проявить инициативу – запустить свои собственные проекты вместе со специалистами, способными развить их навыки).
4. Организуйте и проведите мероприятие, даже если оно рассчитано только на пятерых (тем самым вы докажете, что достаточно дисциплинированны и хотите учиться у других, а также готовы что-то отдавать).
5. Участвуйте в подготовке подкастов, посвященных науке о данных (это простой способ сделать так, чтобы ваш голос услышали и ваши идеи распространились в международном сообществе коллег).
6. Заполните профиль на LinkedIn и назовите в нем проекты, над которыми вы работали (LinkedIn помогает продемонстрировать свои возможности и предложить услуги компаниям, нуждающимся в аналитиках данных, так что чем больше потенциальные работодатели узнают о ваших проектах, тем лучше).
7. Ставьте перед собой еженедельные достижимые цели (если вы сомневаетесь, начните с малого и для простоты перечислите по порядку свои задачи по налаживанию профессиональных контактов).
8. Посещайте встречи и конференции в интересующей вас области (будьте в курсе и оставайтесь активными – науку о данных представляет процветающее сообщество).
9. Ведите блог (статьи, если они хорошо написаны и умело распространялись, могут обеспечить вам статус эксперта в своей области).
10. Стремитесь познакомиться с другими людьми, даже если это не принесет вам прямой выгоды (вы воспользовались советами и помощью других и теперь должны внести свой вклад).