Работа с данными в любой сфере (Еременко) - страница 52

Однажды, когда я анализировал для некой организации опыт ее работы с клиентами, я был технически связан с командой отдела маркетинга по работе с клиентами и аналитике. Но половину времени фактически потратил на работу в IT отделе: естественно, мне нужен был доступ к их базам данных, серверам, инструментам и программному обеспечению. До того, как я пришел, в компании не было аналитика данных и эти два отдела практически не пересекались, редко находя причины общаться.

Начиная проект, вы увидите, что можете послужить мостиком между отделами, помогая синхронизировать их усилия в части данных. Это поспособствует изучению того, как компания функционирует и как ваш проект способен усовершенствовать их услуги и методы работы. К концу моего пребывания в той организации я работал с отделами маркетинга, ИТ и отделом оперативного управления, а мои отчеты часто собирали их всех за одним столом для обсуждения планов на ближайшие недели.

Каждый раз, когда вы контактируете с новым отделом, убедитесь, что вы выстраиваете связи так, чтобы команда знала о работе, которую вы делаете. Тем самым вы будете сохранять канал связи открытым на случай, если вам в дальнейшем понадобится информация от этих сотрудников.

3. Думайте как консультант

Большинство согласится с тем, что наука о данных требует подхода «снизу вверх»: мы используем данные компании для проведения анализа и постепенно выстраиваем на них наши результаты, чтобы лучше понять внутренние проблемы компании. Этот потенциал данных и является тем, что делает первый шаг настолько захватывающим. Но для того, чтобы выявить вопрос, нужно обращать больше внимания на методы бизнес-консалтинга.

В консалтинге мы выделяем возможные стратегические подходы для бизнеса. В качестве консультантов, как правило, выступают люди, проработавшие в бизнесе или отрасли несколько лет и накопившие много знаний о соответствующем секторе. Они часто занимаются улучшением крупномасштабных стратегических и организационных аспектов компании, что требует нисходящего подхода, – и такая методология анализа общей картины обязывает делать определенные предположения о поставленной проблеме.

Для нас может показаться контрпродуктивным использовать консалтинговые методы; как аналитикам данных нам советуют стараться воздерживаться от предположений и использовать как можно больше достоверных данных. Но пример консультантов может быть чрезвычайно полезен, особенно на первом этапе процесса. Итак, забудьте на мгновение о своих технических знаниях и посмотрите на организацию, участников проекта и стратегию компании, прежде чем начать размышлять о данных. В конце концов, определение вопроса касается фильтрации имеющихся вариантов, и этот третий шаг поможет уточнить вопросы, чтобы они стали соответствовать потребностям нашей компании.