[Суммарное отклонение] = [Случайное отклонение] + [Систематическое отклонение]
Для минимизации или устранения систематических отклонений должны предприниматься корректирующие действия. Когда все систематические причины устранены и их повторения исключены, предыдущее уравнение трансформируется в:
[Суммарное отклонение] = [Случайное отклонение]
Это означает стабильный и предсказуемый процесс.
Систематические отклонения бывают временными и постоянными:
● Временные отклонения нерегулярны и воздействуют на процесс непредсказуемым образом. Их можно рассматривать как риски, и должны быть предприняты действия для их смягчения. Пример: невозможность выполнить работу из-за перебоев в подаче электроэнергии в городской зоне, где нарушения энергоснабжения редки.
● Постоянные отклонения – это нечто, не рассматривавшееся как часть процесса, но ставшее частой и весьма вероятной проблемой. Чтобы учесть воздействие постоянной причины, может потребоваться внести изменения в расчетную прогностическую модель или в процесс. Пример: невозможность выполнить работу из-за перебоев в электроснабжении на отдаленной и слаборазвитой территории, где это не редкость.
Статистика предлагает широкий спектр методов, которые можно использовать для изучения и контроля вариаций процессов:
● исследование данных;
● байесовский анализ;
● регрессионный анализ;
● моделирование дискретных событий;
● методы анализа надежности;
● непараметрическая статистика;
● дисперсионный анализ;
● контрольные карты.
Эти методы изложены в различных источниках. Более подробного рассмотрения здесь, ввиду их широкого использования в BPM, заслуживают контрольные карты Шухарта.
7.3.5. Контрольные карты Шухарта
Контрольные карты, или карты Шухарта, являются мощным методом контроля за тем, чтобы бизнес-процесс находится в статистически обусловленных границах. Их также называют голосом процесса.
Варианты контрольных карт:
● карты среднего (X с чертой) и размахов (R);
● карты среднего (X с чертой) и стандартных отклонений (S);
● карты индивидуальных значений и скользящих размахов (XmR);
● карты индивидуальных значений и медианных скользящих размахов;
● карты скользящих средних и скользящих размахов (MAMR);
● c-карты;
● u-карты;
● Z-карты.
Покажем на примере, как на карте XmR изображается постоянный поток данных и как с ее помощью исследовать вариации процесса.
В качестве примера в таблице ниже приведены данные по добыче нефти. Нефтяная скважина добывает сырую нефть круглогодично (24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году). Каждый день дежурный сотрудник заносит в таблицу данные по производительности скважины.