Говоря попросту, RPA (Robotic Process Automation, роботизация процессов) – это программные роботы (их также называют ботами), имитирующие действия, выполняемые людьми[16].
Роботы RPA особенно полезны в автоматизации процессов, основанных на правилах и взаимодействующих с разрозненными ИТ-системами. С технической точки зрения RPA – это автоматизация бизнес-процессов, управляемая бизнес-логикой и структурированными входными данными. Более развернутое определение [Rouse 2019]:
RPA – это использование программного обеспечения с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для выполнения большого объема повторяющихся задач, до этого выполнявшихся людьми. К таким задачам могут относиться запросы, расчеты, учет, ведение записей и транзакций.
RPA дает возможность запускать функции корпоративных систем без участия человека. RPA способен:
● устранить необходимость затыкания дыр дополнительными сотрудниками;
● качественно выполнять трудоемкие повторяющиеся задачи;
● масштабировать ресурсы при пиковых нагрузках;
● имитировать действия бизнес-пользователей;
● переложить контроль с программистов непосредственно на бизнес;
● окупить инвестиции в течение нескольких недель при использовании методологии аджайл.
Согласно Gartner, RPA является составной частью интеллектуальной автоматизации, и к 2020 году автоматизация в сочетании с ИИ снизит потребность общих центров обслуживания в персонале на 65 %.
8.3.1.1. Какие проблемы решает RPA
Авангард внедрения RPA составили операционные директора финансовых организаций, увидевшие в нем средство масштабирования бизнес-процессов без увеличения численности персонала и затрат. По данным Deloitte, один банк перепроектировал претензионную работу, внедрив в 13 процессах 85 ботов, обрабатывающих 1,5 миллиона запросов в год [Boulton 2018]. Это эквивалентно более 200 сотрудников на полной ставке, при этом затраты банка составили примерно 30 % от затрат на расширение персонала.
Обычно рутинные задачи автоматизируются с помощью ботов легко, без больших затрат, заказной разработки программного обеспечения или глубокой системной интеграции. Еще большего эффекта можно добиться, дополнив возможности RPA когнитивными технологиями, такими как машинное обучение, распознавание речи и обработка естественного языка. Это позволяет автоматизировать задачи более высокого уровня, требовавшие человеческого интеллекта.