Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 4.0 (Авторов) - страница 93
3. Оптимизация. Теоретическая модель процесса корректируется и оптимизируется на основе данных о реальном процессе.
Возможности process mining:
● выявление моделей процессов, исключений и экземпляров процессов (кейсов) вместе с данными о повторяемости и другой статистикой;
● выявление и анализ взаимодействия с клиентами;
● согласование взаимодействия клиентов с внутренними процессами;
● различные взгляды на операции, не только от процесса;
● мониторинг ключевых показателей эффективности в реальном времени с помощью информационных панелей;
● проверка соответствия требованиям и анализ несоответствий;
● предсказательная аналитика, рекомендательная аналитика, сценарное тестирование, имитационное моделирование с использованием контекстных данных;
● оптимизация существующих моделей процессов на основе данных;
● подготовка и очистка данных;
● сводное представление моделей процессов, взаимодействующих друг с другом;
● визуализация вклада процессов в ценность для бизнеса (например, посредством моделей бизнес-операций);
● помещение процессов в общий контекст;
● эффективное взаимодействие между бизнесом и ИТ-специалистами;
● стандартизация бизнес-процессов;
● достижение операционного совершенства за счет оптимизации процессов.
Проекты автоматического выявления процессов включают два основных этапа:
● Этап 1: Выбор процесса и приоритизация. Четкое определение целей оптимизации и процессов верхнего уровня, создающих ценность для бизнеса.
● Этап 2: Сбор информации о процессе, подлежащем оптимизации, и представление ее в виде модели процесса.
Более детальную методологию перепроектирования и оптимизации бизнес-процессов на основе автоматического выявления процессов предлагает Сантьяго Агирре Майорга в своей книге Process mining: Fundamentals and Methodology of Application [Aguirre 2016]. Она включает четыре этапа: инициация проекта, подготовка данных, анализ процесса и перепроектирование процесса. Эти четыре этапа декомпозируются на 19 шагов, как показано в следующей таблице.
Преимущества
Автоматическое выявление процессов выходит за рамки простого представления ключевых данных процесса – эта технология распознает контекстуальные связи процессов, представляет их в графическом виде для анализа и диагностики проблем и предлагает пути повышения качества моделей процессов. Технология автоматического выявления процессов позволяет обнаруживать или диагностировать проблемы, основываясь на фактах, а не на догадках или интуиции. Эта технология находит расхождения между данными о событиях (наблюдаемым поведением) и моделями процессов (созданными вручную или автоматически). Сопоставляя данные о событиях с моделью процесса, можно проверять соответствие требованиям, обнаруживать отклонения, прогнозировать задержки, помогать принимать решения и рекомендовать перепроектирование процессов.