Наука сознания. Современная теория субъективного опыта (Грациано) - страница 128

Зрительное внимание уже конструировалось искусственно, хотя получившиеся искусственные системы оказались намного проще своего биологического, человеческого прототипа[270]. Поскольку машина со зрительным вниманием – это уже существующая и доступная технология, мы можем включить и эту функцию в проект “создай мозг”.

На рис. А.3 изображена третья и последняя версия робота. Здесь он направляет зрительное внимание на яблоко. Прошу вас заметить, что теперь у него три внутренние модели, обеспечивающие его полным описанием трех основных составляющих его мира. Первая модель относится к яблоку, вторая описывает его самого, а третья – тот самый незримый элемент, взаимоотношения внимания между “я” и яблоком. Эта модель внимания обозначается как “схема внимания” по аналогии со схемой тела, описывающей тело.



У нас есть довольно точное представление о том, какие данные должны быть в модели яблока и в модели себя. Но каким данным следует содержаться в модели внимания? Как она должна описать внимание, чтобы это можно было использовать?

Ее описание не может быть примитивным, на уровне: “Яблоко – это то, чему я уделяю внимание”, иначе модель окажется пустой, не более чем пунктирной линией между двумя другими моделями. Схеме внимания нужна информация о самом внимании – о том, что такое сосредоточивать его. Но, как и упрощенная внутренняя модель яблока, хорошая схема внимания не будет зря тратить ресурсы на данные о неважных для нее технических деталях. Для внимания настоящего мозга эти технические мелочи включают в себя нейроны, синапсы и соревнование между электрохимическими сигналами. В случае робота это провода, чипы и кремниевые логические вентили. То есть составные части механизма, о которых системе знать необязательно. Нашей машине нужно поверхностное, лишенное деталей, описание внимания, уделяемого ею яблоку. Она может описывать его как мысленное удерживание предмета, как способ захвата информации, познания ее и глубокого ее понимания. Или же как нечто, происходящее где-то внутри. Может она описать и некоторые предсказуемые последствия: внимание предоставляет способность реагировать, запоминать, принимать решения.

Теперь спросим машину, изображенную на рис. А.3: “Каковы мысленные взаимоотношения между тобой и яблоком?”

Поисковая система обратится к внутренним моделям и ответит на основе имеющейся информации. Она скажет: “Я мысленно удерживаю яблоко”.

Многообещающий ответ, но мы можем копнуть еще глубже. “Расскажи нам еще об этом мысленном удерживании. Какие у него физические свойства?” Чтобы удостовериться, что машина понимает вопрос, уточним: “Ты знаешь, что такое физические свойства?”