Мятежная клетка. Рак, эволюция и новая наука о жизни (Арни) - страница 129

Хотя эта задача кажется очень сложной, на деле она более выполнима, чем можно себе представить. Человеческий геном огромен: около 20 000 генов, плюс более миллиона управляющих переключателей, которые активируют и инактивируют их, однако надежных путей эволюционного спасения очень мало, и наша генетическая дорожная карта с каждым днем становится все более подробной.

Тем не менее, хотя гены и мутации действительно важны – ведь это топливо, за счет которого развивается рак, все живое, в том числе и раковые клетки, существует в условиях определенной среды и реагирует на поступающие из нее импульсы. Не исключено, что мы научимся лучше понимать, предотвращать и лечить рак, если вживемся в миросозерцание экологов и эволюционных биологов и начнем думать об опухолях как о популяциях, состоящих из генетически разнообразных особей, которые проживают в наших организмах, повинуясь правилам и капризам естественного отбора. Для того чтобы постичь эволюционный путь, который прошла каждая из опухолей, став тем, чем она стала, и определить, что может происходить с ними в будущем, нам нужно познакомиться не только с их генами, но и с ландшафтами, которые они осваивают.

Эта панорама захватывает. В долинах и на холмах, обрамляемых извилистыми реками, кипит жизнь: здесь настоящий зверинец, населенный диковинными существами. Если уменьшить масштаб, то может показаться, будто вы летите над зеленым тропическим лесом. Присмотритесь получше, и вам удастся заметить небольшую группку хищников, сбившихся вместе, прежде чем отправиться на охоту. Все это – пейзаж рака.

Моим гидом выступает Иньинь Юань, молодая и талантливая китаянка, занимающаяся информатикой и возглавляющая группу в Центре эволюции и рака при лондонском Институте изучения рака. Погружаясь во внутренний мир опухоли и отображая его экологический фон и клеточные виды в мельчайших деталях, она использует сложные алгоритмы анализа изображений. Юань начала свою карьеру как специалист по биоинформатике: она занималась просеиванием данных, извлекаемых из раковых тканей в ходе секвенирования ДНК, рассчитывая выделить генетические факторы заболевания. Однако нехватка подробностей, касающихся внутренней организации и архитектуры опухолей, разочаровывала ее. Молодой исследовательнице хотелось не просто составить список мутаций, которые присутствуют во фрагменте ткани, кишащей миллионами раковых клеток, но понять точную локализацию этих клеток и их расположение относительно друг друга, а также выяснить, нет ли там, помимо них, чего-нибудь еще.