Многие решения невозможно принять, не опираясь на чувства. Представьте, что вы выбираете, какое мороженое купить. Это не то решение, которое принимается исключительно логически. Вы выбираете мороженое, вспоминая, какое удовольствие вам доставил его вкус (и, может, вкус других продуктов), когда вы пробовали его раньше. Абсолютно логичный андроид никогда бы не смог сделать этот выбор. И у него уж точно не было бы любимого вкуса.
Однако эмоции помогают нам не только определиться с десертом. Нейробиолог Антонио Дамасио продемонстрировал, что почти каждое принятое нами решение связано с воспоминаниями о хорошем и плохом опыте[381]. Если мы сделали что-то в прошлом и нам не понравился результат, мы не будем делать это снова. Если все прошло хорошо, мы повторим опыт. Это относится и к тому, как мы кривимся от мороженого с чесночным вкусом, и к тому, как мы выбираем место в автобусе. Спросите себя, почему вы сидите там, где сидите, в автобусе, самолете или поезде. Если бы не эмоции, мы были бы неспособны принимать открытые, небинарные решения и стояли бы столбом, не зная, какое место занять.
Несмотря на эти проблемы, существует целая область, посвященная созданию эмоциональных машин, — эмоциональные вычисления. Термин ввела в 1995 году специалистка по теории вычислительных машин Розалинд Пикард, которая по сей день активно занимается исследованиями. В область ее научных интересов входит решение двух задач. Она стремится разработать, во-первых, компьютер, который распознавал бы чувства, а во-вторых, компьютер, который сам мог бы испытывать эмоции. Последнее — кроличья нора, и я сейчас не собираюсь в нее спускаться, однако первое — создание машин, распознающих человеческие эмоции, — одна из причин, по которым в 2084 году мы все будем чувствовать одно и то же, если допустить, что доктор Пикард и ее коллеги преуспеют.
Большой брат — 2084
Большая часть работы в области эмоциональных вычислений посвящена вовсе не созданию роботов, а поиску способов с помощью технологии распознавания эмоций продавать вам товары и, возможно, обеспечивать безопасность и счастье. Технологии, которыми вы, скорее всего, пользуетесь дома, уже умеют это делать. Почти каждый пятый взрослый американец владеет Amazon Echo, Google Home или аналогичными умными колонками. Amazon хочет, чтобы люди доверяли ее виртуальной помощнице Алексе: чтобы звучать более «по-человечески», она в зависимости от ситуации кричит или переходит на шепот, а также меняет тон и скорость речи, имитируя эмоции. Кроме того, у нее есть запрограммированные фишки — например, она может выдавать случайные, похожие на человеческие, фразы, плохие шутки, битбокс и дурацкие песенки. Колонка Google Home ведет себя похоже. Если у вас есть такая, попробуйте сказать ей, что Алекса лучше. Я получил в ответ: «У всех свое мнение», после чего послышались рыдания. Amazon, Google и другие ИТ-компании надеются, что подобная имитация эмоций придаст их технологиям реалистичности. Они хотят делать свои продукты как можно более «живыми», чтобы они устанавливали с владельцем более прочные связи и тем самым обеспечивали лояльность клиентов.