Эти компании также рассчитывают использовать технологию эмоциональных вычислений для мониторинга, а в идеале и улучшения психического здоровья своих клиентов. Amazon уже разрабатывает программное обеспечение, которое может определять ваше настроение, анализируя голос. Когда вы раздражены, Алекса вас успокоит. Когда счастливы, она разделит радость с вами. Если вы чувствуете себя подавленным или даже задумываетесь о самоубийстве, Алекса может запустить оздоровительную программу или медитацию, чтобы помочь вам справиться с этим состоянием. В принципе, в этом нет ничего плохого. Появляется все больше доказательств, что при проблемах с психическим здоровьем и даже мыслях о суициде ваше состояние может облегчить общение, в том числе с чат-ботами[382].
Сейчас также разрабатывается технология распознавания эмоций, призванная уберечь нас на дороге. Компания Affectiva предлагает наблюдать за водителями, анализировать их эмоции по голосу, языку тела и выражению лиц[383]. Разработчики надеются, что если за рулем у вас случится приступ ярости или вы будете выглядеть расстроенными настолько, что станете представлять опасность для себя и других участников движения, то ИИ возьмет на себя управление автомобилем, отвезет вас в ближайшее безопасное место и даст вам прийти в себя, прежде чем вы продолжите движение или позовете на помощь.
У такого анализа эмоций и мимики есть и другие, более спорные способы применения, например определение привлекательности человека. Некоторые исследователи пытались с помощью ИИ определить, какая операция по коррекции носа с меньшей вероятностью приведет к тому, что пациенту «не пойдет» то или иное выражение лица. Можно ли рыдать менее уродливо, имея миниатюрный нос? Будет ли гримаса отвращения менее некрасивой при не таких раздутых ноздрях? Станет ли ваша улыбка более привлекательной с заостренным носом? Компьютеры учатся подбирать для нас идеальные лица, не омраченные плохим настроением или врожденными несовершенствами[384]. Могу представить, что к 2084 году богатых людей — конечно, белых и из западной культуры — будет не отличить от роботов, которые придумывают для них новые носы.
Эмоциональные вычисления применяются также в качестве инструмента борьбы с преступностью, что иногда приводит к удручающим последствиям. Как я уже упоминал в предыдущей главе, Пол Экман с 1978 года обучал оперативников ЦРУ, Скотленд-Ярда, Министерства внутренней безопасности США и других ведомств распознавать микровыражения. В большинстве случаев это не приводило к успеху. Так, в 2007 году Администрация транспортной безопасности США (АТБ) запустила программу SPOT (Screening of Passengers by Observation Techniques, Скрининг пассажиров с помощью методов наблюдения). Сотрудников служб безопасности аэропортов учили считывать микровыражения людей, ожидающих своих рейсов. Предполагалось, что террориста-смертника, хоть сколько обученного и подготовленного, выдадут едва уловимые микровыражения. Конечно, это начинание потерпело фиаско, поскольку в реальности эмоции работают совсем не так. Если вы когда-нибудь бывали в аэропорту, то знаете, что вылетающие — далеко не бастионы спокойствия. Стресс перед перелетом заставляет людей выглядеть и вести себя странно. Куда ни глянь — подозрительные лица. Кроме того, сам Экман первый скажет вам, что микровыражения, если и существуют, часто невидимы для человеческого глаза. Результаты работы АТБ ужасали — они преуспели бы больше, если бы задерживали случайных людей: довольно много ни в чем не повинных пассажиров пропустили свои рейсы, были арестованы или получили отказ во въезде в США без всякой на то причины. Отнюдь не звездный час ни Экмана, ни АТБ.