Газета Завтра 1211 (7 2017) (Газета «Завтра») - страница 34

Но если у вас есть достаточно мощный и совершенный двигатель, чтобы постоянно ускоряться, а потом и тормозить с ускорением, лишь в восемь раз превышающим земную силу тяжести (такое ускорение обычный человек может пережить, например, находясь в противоперегрузочной ванне), — то вы сможете быть на самой далёкой планете Солнечной системы, Плутоне, через пять с половиной дней. А на близкий нам Марс получится долететь и того меньше — за двое суток.

А это, уже, согласитесь, совсем другая история, в которой Луна оказывается ближе, чем нынешняя туристическая поездка в какую-нибудь Австралию или Новую Зеландию. Впрочем, ещё три века тому назад из Москвы в Красноярск добирались по полгода, а сейчас — долетают на самолёте за несколько часов. Мир меняется.


Трамп, ФБР, искусственный интеллект


Трамп, ФБР, искусственный интеллект

Владимир Овчинский

16 февраля 2017 0

основные направления стратегии по обеспечению кибербезопасности

Многие представляют команду Трампа архаичными палеоконсерваторами, не понимающими и не использующими достижения информационно-коммуникационных технологий. Это абсолютно не так. В ходе избирательной кампании на Трампа работали наиболее эффективные программы обработки больших данных, на этой основе осуществлялось целенаправленное воздействие на избирателей. В узкий круг Трампа входит Питер Тиль – один из тех, кто олицетворяет новый технологический прорыв.

Уже после инаугурации Трампа американские правоохранительные структуры, нацеленные на борьбу с нелегальной миграцией, наркотрафиком, преступностью всех видов, провели целый ряд совещаний. На них шла речь о наиболее эффективном использовании информационно-коммуникационных технологий и прежде всего искусственного интеллекта для укрепления правопорядка в стране.

Фрагменты этих заседаний транслировались по кабельным каналам. Ниже приведена короткая выжимка из выступлений, которые дают представление о возможных направлениях использования правоохранительными органами последних достижений искусственного интеллекта, глубокого обучения и нейронных сетей.

Искусственный интеллект – это программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий поддержку и/или принятие результативных решений в динамичной, неустойчивой среде в установленное время, на основе заведомо неполной, нечёткой и не имеющей полной доказательной базы информации. Применительно к одним задачам искусственный интеллект самостоятельно принимает решения, но в большинстве случаев является элементом гибридного интеллекта, взаимодействуя с человеком.

Данное определение является инженерным по трём обстоятельствам. Прежде всего, оно задает критерий. Во-первых, результативность решений не носит абстрактного характера, а определяется в каждом конкретном случае постановщиком задачи. В одних случаях у вычислительного интеллекта может отсутствовать право на единственную ошибку, а в других результативным решением может оказаться показатель выше уже сложившегося уровня успешности решения проблемы.