Мобильность и стабильность на российском рынке труда (Авторов) - страница 253

Процесс принятия решения, описанный выше, может быть формально выражен путем моделирования вероятности миграции по направлению через сопоставление полезностей альтернатив. Делая предположение о линейной зависимости полезности направления от объясняющих факторов, получаем уравнение (9–7):

U_>ijt= βZ_>jt+ γX_>ijt+ αX_>it+e_>ijt, (9–7)

где Z_>jt – характеристики направления j (экономические характеристики, концентрация мигрантов); X_>it – личные характеристики мигранта (возраст, образование, пол, опыт миграции и т. д.); X_>ijt – характеристики, общие для мигранта в i и в j (например, опыт миграции данного индивида по данному направлению); e_>ijt – случайная ошибка.

Предполагая, что e_>ijt независимо и одинаково распределенная случайная величина, имеющая распределение Вейбулла, вероятность выбора направления можно записать как уравнение

Данная модель носит название условной логистической регрессии (conditional logistic regression). Эмпирическая модель описывается уравнением (9–9):

(9–9)

где Migrate_>ijt – индикатор миграции индивида i по направлению j в период t; Prevchoice_>ijt – индикатор того, что член домохозяйства индивида i был в поездке в городе j в 2007 г. или ранее; ln Popul_>jt – логарифм численности населения региона j в период t; Quota_>jt – отношение размера миграционной квоты к численности населения региона j в период t; Unempl_>Jt – доля безработных в регионе j в период t; Stajiks_>j – количество граждан – таджиков по национальности в переписи 2010 г. на 1000 человек в регионе j; FD_>jk – индикатор федерального округа от k = 1… X.

Используемые нами переменные должны аппроксимировать вероятность найти работу, зарплату и издержки миграции. Уровень безработицы, численность населения и квоты, еще существовавшие в анализируемый период, связаны с вероятностью найти работу. Стоит заметить, что для эмпирического анализа важны не абсолютные значения, а относительные между регионами. Как обсуждалось ранее, мигрантские сети влияют на все параметры нашей модели: они могут обеспечивать доступ к рабочим местам, в том числе более высокооплачиваемым, а также снижать издержки миграции. В нашем эмпирическом анализе численность этнических таджиков, попавших в перепись населения России (будем называть эту переменную «доля таджиков в постоянном населении»), и прошлый миграционный опыт[146] контролируют наличие связей у мигранта.

Полученные результаты оценки параметров модели представлены в табл. 9–3. В столбцах (1) и (3) показаны результаты для выборки целиком[147] без включения контроля на предшествующий выбор. Эффект безработицы оказывается статистически значимым. При включении контроля на предшествующий выбор направления (столбцы (2) и (4)) эффект сохраняется, хотя численно становится ниже. Направления прошлых поездок оказывают значимый эффект на текущий выбор.