. Однако Томас ввел этот показатель в ранг ключевого при отборе для всех без исключения членов команды. Деньги у клуба были, и реализовать план удалось. В итоге клуб принялся набирать игроков по тому же принципу, что и компании, нанимающие сотрудников в первую очередь по критерию успеваемости в университете.
Истратив огромные средства, клуб сформировал команду из обладателей самых высоких средних показателей во всей Ассоциации и… она провалила четыре сезона подряд, проиграв 66 процентов игр[173]. Хуже этой команды были только две. Подобный провал легко объясняется принципом неоднородности, поскольку и в баскетболе талант включает множество аспектов. Проанализировав результаты нескольких баскетболистов, один математик пришел к выводу, что на исход игры влияют как минимум пять различных критериев: количество очков, бросков, перехватов, передач и блоков[174]. И по большей части они между собой не связаны: игрок, великолепно исполняющий перехват, может не быть асом в блокировании. Собственно говоря, баскетболисты, отменно владеющие всеми пятью приемами, встречаются редко. Из десятков тысяч человек, игравших в NBA с 1950-х годов, лишь пятеро соответствовали данному критерию[175].
Наибольшего успеха в баскетболе добиваются команды, в которых игроки дополняют друг друга[176]. А команда Knicks под руководством Томаса, напротив, совершенно не держала защиту и, что особенно удивительно при таком среднем количестве очков, не блистала и в нападении, поскольку каждый отдельный баскетболист стремился забросить мяч сам, а не помочь это сделать товарищу. Наконец Knicks — подобно Google, Deloitte и Microsoft — поняла, что измерение таланта по одному-единственному критерию не дает ожидаемого эффекта. В 2009 году Томас покинул пост, а клуб вернулся к оценке способностей с учетом множества показателей и вновь стал выигрывать. В 2012-м он показал самый высокий результат и вышел в серию игр плей-офф[177].
Для того чтобы отнести какую-нибудь характеристику, например размер или талант, к числу неоднородных, недостаточно того, чтобы она складывалась из нескольких критериев. Каждый такой критерий должен быть относительно независим. На языке математики такая независимость называетсянедостоверной корреляцией.
Статистический метод корреляции как способ оценки связей между двумя различными категориями, например ростом и весом, разрабатывался более ста лет назад с участием Френсиса Гальтона[178]. Ранний вариант метода ученый применял в работе с личными данными для демонстрации истинности своей теории ранжирования, согласно которой талант, ум, здоровье и характер человека тесно связаны друг с другом