Проще говоря, если избавиться от языковой игры, в рамках которой «интеллект», согласно философскому словарю, есть «мыслительная (умственная) способность человека, которая может отождествляться с рассудком, разумом и интуицией», и взглянуть на это понятие нейрофизиологически и нейробиологически, то ситуация с созданием «искусственного интеллекта» меняется радикально.
Наша нервная система эволюционно выполняет главную функцию всего живого — это способность воспринимать изменения в окружающей внешней среде как раздражения, идентифицировать их и отвечать приспособительными реакциями.
Формально говоря, даже амёба, не обладающая ещё даже задатками нервной системы, уже умеет специфическим образом реагировать на изменение состояния окружающей среды, демонстрируя соответствующие средовым факторам изменения — вытягивание и сокращение протоплазмы.
Нервная система животных, начиная с гидры и дальше, через ланцетника, к нам — это лишь специализированный инструмент решения всё той же задачи: воспринимать изменения среды как раздражитель, идентифицировать его и отвечать в соответствии с целями и задачами, которые решает животное (точнее, эволюция, которая пользуется животным как контейнером для переноса генетического материала из прошлое в будущее).
В каком-то смысле данная функция перманентной адаптации некого существа к внешним воздействиям плюс феномен репликации ДНК — это и есть сама жизнь. Поэтому если вы собираетесь её воспроизвести, то надо воспроизводить самую эту функцию: превращать сигнал в раздражитель, идентифицировать его в системе внутренних настроек и производить реакцию, которая соответствовала бы целям и задачам системы.
Устроенная таким образом «искусственная сеть», оказавшись в той или иной информационной среде, имеющая достаточную сложность организации и запрограммированная на определённый результат, сама будет себя двигать и развивать. В этом, если совсем грубо, и состояла суть подхода, сформулированного Родом Бруксом.
Теперь добавьте к этому элегантному решению действие законов Мура и ускоряющейся отдачи Курцвейла…
Очевидно, что ситуация с мощностями к девяностым годам XX века выглядит существенно иначе, нежели в пятидесятых. А в двухтысячных — и вовсе совсем по-другому: производительность компьютеров, которая считалась раньше недостижимой, сейчас уже многократно превышена.
Наконец, отдельная и очень важная новая вводная: массив данных — то, о чём первопроходцы искусственного интеллекта изначально вообще не задумывались.
Казалось логичным, используя знания и здравый смысл, сформулировать для тех или иных целей алгоритм действия и превратить его в программный код. Это своего рода экспертный подход, когда человек знает «как», а машина должна только повторить.