Когнитивные искажения (Арвин) - страница 9

Рефлекс Земмельвайса — тенденции отвергать новые доказательства или новые знания, потому что это противоречит установленным нормам, убеждениям или парадигмам.

Эффект слепого пятна — неспособность признавать, что у вас есть когнитивные искажения, — это тоже когнитивное искажение. Люди чаще замечают ошибочное поведение и движущие мотивы у других, чем у себя.

Наивный цинизм — когнитивное искажение, форма психологического эгоизма, когда человек наивно ожидает более эгоистического поведения от других, чем есть на самом деле. (Цепочка рассуждений наивного цинизма выглядит следующим образом: «У меня нет предубеждений — Если ты не согласен со мной, то у тебя предубеждения. — Твои намерения / действия отражают твои эгоистические предубеждения».)

Наивный реализм — убеждение, что мы видим реальность как она есть — объективно и без предубеждения; что факты очевидны всем, и что люди, которые не согласны с нами, должны быть неосведомленными, иррациональными, или предвзятыми. (Согласно наивному научному реализму, теория, которую признало научное сообщество, обладает абсолютной истинностью, то есть даёт полный и точный образ описываемой системы объектов.)

Конфабуляция — ложные воспоминания человека о событиях, произошедших с ним, которые переносятся в другое время и соединяются с вымышленными фактами. (Конфабуляции могут заполнять пробелы памяти больного, тем не менее наличие пробелов памяти для формирования конфабуляций совсем не обязательно: они могут формироваться при отсутствии амнезии и гипомнезии. Содержание конфабуляций часто фантастическое, но это не всегда обязательно. Кроме того, возможен и наплыв конфабуляций, сопровождающийся дезориентировкой (конфабуляционная спутанность))

Иллюзия кластеризации — склонность видеть паттерны и закономерности там, где их нет. (Эта иллюзия вызвана склонностью человека недооценивать степень изменчивости, которая может появиться в небольшой выборке случайных или полуслучайных данных.)

Ошибка из-за размера выборки — склонность не учитывать, что вариативность при малых размерах выборки — значительнее, чем при больших (Например, в одном исследовании субъекты присваивали одинаковую вероятность вероятности получения среднего роста выше шести футов [183 см] в выборках из 10, 100 и 1000 мужчин. Другими словами, вариация более вероятна в небольших выборках, но люди могут этого не ожидать.)

Отрицание вероятности — склонность пренебрегать одной или несколькими вероятностями при принятии решения в условиях неопределенности.